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帮助用户根据查询发现和安装代理技能。

使用教师到学生模型的知识蒸馏来压缩大型语言模型。适用于部署性能保持的小型模型、将GPT-4能力转移到开源模型或降低推理成本。涵盖温度缩放、软目标、反向KLD、logit蒸馏和MiniLLM训练策略。
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