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gptq
用于对大型语言模型进行后训练4位量化，以实现最小精度损失。适用于在消费级GPU上部署大型模型（70B、405B），需要4倍内存减少且困惑度下降小于2%，或相比FP16实现3-4倍推理加速。与transformers和PEFT集成，支持QLoRA微调。
#llm-optimization#deployment#fine-tuning#transformers#peft
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最后更新2026年3月7日
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