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基于网络数据的综合研究,提供引证,适用于多源合成、比较分析、时事、市场分析和详细报告。

分子机器学习工具包。属性预测(ADMET、毒性)、图神经网络(GCN、MPNN)、MoleculeNet基准测试、预训练模型、特征提取,用于药物发现机器学习。
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一个用于分析Google地图、Facebook、Instagram、Booking.com和TripAdvisor等平台

从NCBI和ENA检索生物序列(DNA、RNA、蛋白质),提供基因消歧、序列档案和详细报告。

用于结构化网络研究和收集在线信息的技能。

通过抓取和分析Reddit、X和GitHub上的用户反馈,生成用户需求研究报告。
