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帮助用户根据查询发现和安装代理技能。

掌握AI代理系统的上下文工程。适用于设计代理架构、调试上下文故障、优化令牌使用、实现内存系统、构建多代理协调、评估代理性能或开发LLM驱动的流水线。涵盖上下文基础、退化模式、优化技术(压缩、掩码、缓存)、压缩策略、内存架构、多代理模式、LLM-as-Judge评估、工具设计和项目开发。
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AI代理浏览器自动化CLI工具。

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