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此技能应用于时间序列机器学习任务，包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索。适用于处理时间相关数据、序列模式或时间索引观察值，需要超越标准机器学习方法的专门算法。特别适合单变量和多变量时间序列分析，具有与 scikit-learn 兼容的 API。